Жуков Даниил Ярославович

Прикладная информатика. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений, 2 курс

Успеваемость

Дисциплина Часы Форма контроля Набрано баллов Итоговая оценка
Семестр 1
Инженерия знаний 95 из 100 Отлично
Методы машинного обучения 91 из 100 Отлично
Методы статистического анализа и прогнозирования 62 из 100 Удовлетворительно
Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL) 82 из 100 Хорошо
Семинар НИР 69 из 100 Зачтено
Технологии сбора и предварительной обработки данных 61 из 100 Удовлетворительно
Учебная ознакомительная практика 79 из 100 Хорошо
Рейтинг, сумма баллов: 539 из 700, средний балл: 77.00
Семестр 2
Деловое общение на иностранном языке 100 из 100 Зачтено
Искусственный интеллект и глубокое обучение 76 из 100 Хорошо
Компьютерная лингвистика 85 из 100 Хорошо
Методы оптимизации 65 из 100 Удовлетворительно
Основы Data Engineering 92 из 100 Отлично
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 92 из 100 Отлично
Семинар НИР 76 из 100 Зачтено
Системы, основанные на знаниях 91 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 677 из 800, средний балл: 84.62
— Подтверждено ВВГУ