Жуков Даниил Ярославович

Прикладная информатика. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений, 2 курс

Успеваемость

Дисциплина Часы Форма контроля Набрано баллов Итоговая оценка
Семестр 1
Инженерия знаний 95 из 100 Отлично
Методы машинного обучения 91 из 100 Отлично
Методы статистического анализа и прогнозирования 62 из 100 Удовлетворительно
Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL) 82 из 100 Хорошо
Семинар НИР 69 из 100 Зачтено
Технологии сбора и предварительной обработки данных 61 из 100 Удовлетворительно
Учебная ознакомительная практика 79 из 100 Хорошо
Рейтинг, сумма баллов: 539 из 700, средний балл: 77.00
Семестр 2
Деловое общение на иностранном языке 100 из 100 Зачтено
Искусственный интеллект и глубокое обучение 76 из 100 Хорошо
Компьютерная лингвистика 85 из 100 Хорошо
Методы оптимизации 65 из 100 Удовлетворительно
Основы Data Engineering 92 из 100 Отлично
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 92 из 100 Отлично
Семинар НИР 76 из 100 Зачтено
Системы, основанные на знаниях 91 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 677 из 800, средний балл: 84.62
Семестр 3
Анализ сигналов и изображений 100 из 100 Отлично
Коллективная разработка интеллектуальных систем 91 из 100 Отлично
Методология интеллектуального анализа данных 94 из 100 Отлично
Продуктовая аналитика 98 из 100 Отлично
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 95 из 100 Отлично
Семинар НИР 95 из 100 Зачтено
Рейтинг, сумма баллов: 573 из 600, средний балл: 95.50
Семестр 4
Биоинформатика 85 из 100 Хорошо
Прикладные большие языковые модели 70 из 100 Удовлетворительно
Системы поддержки принятия решений 100 из 100 Отлично
Технологии представления данных (BI) 91 из 100 Отлично
Управление ИТ-проектами 91 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 437 из 500, средний балл: 87.40
— Подтверждено ВВГУ