Пивкин Максим Александрович

Прикладная информатика. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений, 2 курс

Успеваемость

Дисциплина Часы Форма контроля Набрано баллов Итоговая оценка
Семестр 1
Деловое общение на иностранном языке 93 из 100 Зачтено
Инженерия знаний 100 из 100 Отлично
Методы машинного обучения на языке R 95 из 100 Отлично
Методы статистического анализа и прогнозирования на языке R 76 из 100 Хорошо
Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL) 97 из 100 Отлично
Семинар НИР 88 из 100 Зачтено
Управление ИТ-проектами 94 из 100 Отлично
Учебная ознакомительная практика 100 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 743 из 800, средний балл: 92.88
Семестр 2
Искусственный интеллект и глубокое обучение на R и Python 76 из 100 Хорошо
Компьютерная лингвистика 81 из 100 Хорошо
Методы оптимизации в экономике 83 из 100 Хорошо
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 95 из 100 Отлично
Семинар НИР 73 из 100 Зачтено
Системы, основанные на знаниях 88 из 100 Хорошо
Технологии сбора и предварительной обработки данных 91 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 587 из 700, средний балл: 83.86
— Подтверждено ВВГУ