Мартынюк Андрей Романович

Прикладная информатика. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений, 2 курс

Успеваемость

Дисциплина Часы Форма контроля Набрано баллов Итоговая оценка
Семестр 1
Инженерия знаний 95 из 100 Отлично
Методы машинного обучения 100 из 100 Отлично
Методы статистического анализа и прогнозирования 76 из 100 Хорошо
Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL) 92 из 100 Отлично
Семинар НИР 92 из 100 Зачтено
Технологии сбора и предварительной обработки данных 91 из 100 Отлично
Учебная ознакомительная практика 91 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 637 из 700, средний балл: 91.00
Семестр 2
Деловое общение на иностранном языке 100 из 100 Зачтено
Искусственный интеллект и глубокое обучение 100 из 100 Отлично
Компьютерная лингвистика 100 из 100 Отлично
Методы оптимизации 91 из 100 Отлично
Основы Data Engineering 93 из 100 Отлично
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 95 из 100 Отлично
Семинар НИР 90 из 100 Зачтено
Системы, основанные на знаниях 91 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 760 из 800, средний балл: 95.00
Семестр 3
Анализ сигналов и изображений 100 из 100 Отлично
Коллективная разработка интеллектуальных систем 91 из 100 Отлично
Методология интеллектуального анализа данных 91 из 100 Отлично
Продуктовая аналитика 91 из 100 Отлично
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 86 из 100 Хорошо
Семинар НИР 95 из 100 Зачтено
Рейтинг, сумма баллов: 554 из 600, средний балл: 92.33
Семестр 4
Биоинформатика 98 из 100 Отлично
Прикладные большие языковые модели 79 из 100 Хорошо
Системы поддержки принятия решений 100 из 100 Отлично
Технологии представления данных (BI) 91 из 100 Отлично
Управление ИТ-проектами 96 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 464 из 500, средний балл: 92.80
— Подтверждено ВВГУ