Гетманский Дмитрий Юрьевич

Прикладная информатика. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений, 1 курс

Успеваемость

Дисциплина Часы Форма контроля Набрано баллов Итоговая оценка
Семестр 1
Инженерия знаний 92 из 100 Отлично
Методы машинного обучения 77 из 100 Хорошо
Методы статистического анализа и прогнозирования 91 из 100 Отлично
Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL) 85 из 100 Хорошо
Семинар НИР 93 из 100 Зачтено
Технологии сбора и предварительной обработки данных 91 из 100 Отлично
Учебная ознакомительная практика 93 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 622 из 700, средний балл: 88.86
Семестр 2
Деловое общение на иностранном языке 98 из 100 Зачтено
Искусственный интеллект и глубокое обучение 100 из 100 Отлично
Компьютерная лингвистика 85 из 100 Хорошо
Методы оптимизации 98 из 100 Отлично
Облачные технологии 95 из 100 Отлично
Производственная научно-исследовательская практика (НИР) 92 из 100 Отлично
Семинар НИР 84 из 100 Зачтено
Системы, основанные на знаниях 93 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 745 из 800, средний балл: 93.12
— Подтверждено ВВГУ