Гетманский Дмитрий Юрьевич

Прикладная информатика. Искусственный интеллект и машинное обучение в управлении и принятии решений, 1 курс

Успеваемость

Дисциплина Часы Форма контроля Набрано баллов Итоговая оценка
Семестр 1
Инженерия знаний 92 из 100 Отлично
Методы машинного обучения 77 из 100 Хорошо
Методы статистического анализа и прогнозирования 91 из 100 Отлично
Реляционные и нереляционные базы данных (SQL и NOSQL) 85 из 100 Хорошо
Семинар НИР 93 из 100 Зачтено
Технологии сбора и предварительной обработки данных 91 из 100 Отлично
Учебная ознакомительная практика 93 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 622 из 700, средний балл: 88.86
Семестр 2
Деловое общение на иностранном языке 98 из 100 Зачтено
Искусственный интеллект и глубокое обучение 100 из 100 Отлично
Компьютерная лингвистика 85 из 100 Хорошо
Методы оптимизации 98 из 100 Отлично
Облачные технологии 95 из 100 Отлично
Семинар НИР 84 из 100 Зачтено
Системы, основанные на знаниях 93 из 100 Отлично
Рейтинг, сумма баллов: 653 из 700, средний балл: 93.29
— Подтверждено ВВГУ